配资114查询平台 中兴通讯申请基于深度学习的网络拥塞控制方法、设备及可读存储介质专利, 减少了ECN参数的调整时间

金融界2025年6月2日消息，国家知识产权局信息显示配资114查询平台，中兴通讯股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的网络拥塞控制方法、设备及可读存储介质”的专利，公开号CN120075137A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种基于深度学习的网络拥塞控制方法，所述方法基于当前拥塞队列所属的目标数据中心的模型部署方式，确定目标节点；获取所述当前拥塞队列的当前网络状态，基于所述目标节点中的拥塞控制模型，确定所述当前网络状态对应的最优拥塞控制策略；基于所述最优拥塞控制策略，对所述当前拥塞队列的拥塞标志阈值进行调整，以基于所述拥塞标志阈值控制所述当前拥塞队列的网络流量。由此基于动态变化的网络环境实时调整拥塞标志阈值的拥塞控制策略，减少了ECN参数的调整时间，提高了网络流量的拥塞调整效率以及拥塞调控准确率。并进一步根据数据中心的规模，确定模型部署方式，避免了模型部署不当，降低了系统成本。

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